Et on ne peut pas leur jeter la pierre. IA, no code, agent IA, prompt, etc. Les mots fusent, mais leurs champs d’application restent flous… Pourtant, lorsque l’on couple l’IA et le no code, les opportunités sont assez spectaculaires.

En effet, l’IA et le no code rendent possible des applications qui vont de l’automatisation des tâches quotidiennes à l’analyse de données et la prévision des tendances. Si vous ignoriez comment tirer profit de l’IA et du no code, pas de panique ! Nous avons recensé quelques uns des cas usages concrets de l’IA en entreprise développés par les apprenants Oreegami dans le cadre du programme Chef de Projet IA & No-Code

En voici quelques-uns :

Cas d’usage n°1 : Automatiser sa veille grâce à l’IA

Vous connaissez le scénario ? Des collaborateurs qui passent des heures à chercher des articles sur l’IA et le No-Code ou tout autre sujet, à les trier, à les partager… C’est clair que ça peut être un vrai casse-tête.

Mais imaginez un outil qui transforme cette corvée en jeu d’enfant. C’est possible, et ça ne demande même pas de compétences en IA !

Le problème : la veille, un marathon chronophage

Les équipes passent trop de temps à :

Chercher des articles sur des sujets précis (IA, no code, formation professionnelle, tourisme…).

Les trier selon des critères précis (source, date, thématiques).

Les résumer pour les partager.

Résultat ? Un temps précieux perdu, et une info qui arrive en retard.

La solution : une veille automatisée et gamifiée

Ce groupe d’apprenants a développé un outil qui :

Centralise automatiquement les articles : pas de recherche manuelle, tout est regroupé dans une interface intuitive.

Propose des résumés clairs : l’IA synthétise l’essentiel pour gagner du temps.

Ajoute des challenges ludiques : des quiz sous forme de « défis » pour tester ses connaissances.

Comment ça marche ?

1️⃣ Collecte intelligente : l’outil scanne les sources en temps réel (blogs, médias, réseaux) pour trouver des articles sur l’IA et le No-Code.

2️⃣ Tri et résumé : il filtre les contenus selon les critères (date, source, thématique) et génère des résumés percutants.

3️⃣ Gamification : les collaborateurs testent leurs connaissances via des quiz, avec des récompenses pour les plus rapides ou les plus précis.

Les bénéfices ? On vous liste tout

Pour les collaborateurs :

• Gain de temps : adieu les heures de recherche manuelle.
• Engagement boosté : les défis ludiques rendent l’apprentissage fun.
• Info accessible : une interface simple pour trouver et partager des contenus.

Pour l’entreprise :

• Connaissances partagées : les équipes sont alignées sur les dernières tendances.
• Culture d’apprentissage : les quiz favorisent l’engagement et la collaboration.
• Réactivité accrue : les infos sont disponibles en temps réel.

Exemple concret

Scénario	Avant	Après
Recherche d’un article sur le No-Code	30 min de navigation	Article trouvé et résumé en 2 clics
Partage d’info aux collègues	Envoi manuel par mail	Partage instantané via l’interface

Cas d’usage n°2 : quand l’IA booste les commerciaux

Le quotidien des commerciaux ? Des heures perdues à chercher désespérément des informations sur leurs clients dans un CRM labyrinthique, perdant un temps précieux.

Et si vos commerciaux pouvait posséder un qui transforme ce chaos en réponses en temps réel ? Ce serait l’eldorado, et en plus, c’est accessible à tous !

Le problème : les CRMs traditionnels, un frein pour les équipes

Les commerciaux passent trop de temps à fouiller dans des bases de données complexes pour répondre aux questions clients. Résultat ? Des délais rallongés et une expérience client moins fluide.

Le défi Oreegami : un chatbot connecté au CRM en 2,5 jours

Une équipe d’apprenants Oreegami a conçu, en 2,5 jours, un chatbot connecté à un CRM fictif. Ce chatbot intelligent a permis de :

Répondre aux questions des commerciaux en temps réel : « Quel est le dernier contact avec M. Dupont ? » → Réponse instantanée.

S’interconnecter avec le CRM fictif : pas besoin de basculer entre des outils, tout est centralisé.

Libérer du temps pour se concentrer sur le relationnel : fini les recherches fastidieuses, place à l’accompagnement client.

Comment ça marche ?

1️⃣ Analyse des données CRM : le chatbot extrait les infos clés (historique des contacts, préférences clients).

2️⃣ Génération de réponses : grâce à l’IA, le chat bot formule des réponses précises et adaptées.

3️⃣ Intégration fluide : pas de compétences techniques requises, l’outil est prêt à l’emploi.

Les bénéfices ?

Pour les commerciaux :

• Gain de temps : moins de recherche manuelle = plus de focus sur le terrain.
• Réactivité accrue : réponse aux clients sans délai = satisfaction client boostée.
• Connaissances centralisées : tout l’historique client à portée de clic.

Pour l’entreprise :

Scalabilité : le chatbot s’adapte à l’évolution des données.

Productivité en hausse : les équipes se concentrent sur l’essentiel.

Expérience client optimisée : des réponses cohérentes et rapides.

Cas d’usage n°3 : l’IA au service de la personnalisation dans la pub en ligne

Des publicités génériques qui passent à côté des attentes des clients, malgré une segmentation précise. Aïe ! C’est comme envoyer un mail type à un ami proche : ça manque de punch.

Mais imaginez un monde où chaque annonce est sur mesure, adaptée aux préférences, aux comportements et même aux émotions de chaque utilisateur. C’est possible, grâce à l’IA générative et au No-Code.

Le problème : des créas génériques malgré la segmentation

Les marketeurs segmentent leurs audiences (par âge, centres d’intérêt, etc.), mais finissent par envoyer les mêmes visuels à tous. Résultat ? Un taux d’engagement qui patine, et une expérience client impersonnelle.

La solution : l’IA générative au cœur de la personnalisation

Avec des outils comme Google Ads ou Insider, l’IA transforme les données en publicités dynamiques :

Analyse des comportements : navigation, achats, interactions sur les réseaux… pour identifier des segments ultra-précis.

Création de contenu adapté : visuels, textes, vidéos générés en temps réel, alignés avec les préférences de chaque utilisateur.

Optimisation en continu : ajustements automatiques des campagnes pour maximiser les conversions.

Comment ça marche ?

1️⃣ Collecte de données : historique d’achat, interactions, préférences… pour définir des profils clients.

2️⃣ Segmentation hyper-ciblée : regroupement des utilisateurs par critères précis (ex : intérêts, fréquence d’achat).

3️⃣ Génération de contenu : l’IA crée des visuels, des textes ou des vidéos adaptés à chaque segment de client, avec des prompts détaillés.

4️⃣ Ajustements en temps réel : l’IA adapte les annonces selon les réactions des utilisateurs.

Les bénéfices ?

Pour les marketeurs :

• Gain de temps : adieu le design manuel pour chaque segment.
• ROI boosté : des visuels qui résonnent = taux de clics et de conversion en hausse.
• Créativité libérée : l’IA propose des idées innovantes que l’on n’aurait pas imaginées.

Pour les clients :

• Une expérience personnalisée : des publicités qui leur parlent vraiment.
• Engagement accru : des visuels qui captent l’attention et créent du lien.

Cas d’usage n°4 : Révolutionner le recrutement, quand la tech booste les RH

Recruter, une des missions les plus fastidieuses et capitales ! Et pourtant, cela rime avec des candidatures qui affluent de partout (ATS, emails, LinkedIn…), un tri manuel qui prend des heures, et des retours aux candidats qui traînent en longueur. C’est sûr que cela peut être un vrai casse-tête pour les RH.

Mais imaginez un outil qui transforme ce chaos en processus fluide. 🌟 C’est possible, et ça ne demande même pas de magie !

La solution : tout centraliser et automatiser

Avec un outil bien configuré, vous pouvez :

Collecter les candidatures en un clic : plus de chasse aux CVs éparpillés sur des plateformes.

Trier et centraliser les profils : adieu le tri manuel, bonjour l’efficacité.

Envoyer des retours personnalisés : « Votre profil correspond à cette formation » ou « Découvrez cette offre qui vous convient ». Plus de silences radio, ni de frustration.

Et pourquoi pas un chatbot coach virtuel ?

Et si un chatbot jouait les détectives de talents ? 🕵️

Il analyse les candidats, repère des compétences cachées et propose des pistes inattendues. Exemple : un candidat en marketing avec un profil technique méconnu ? Le chatbot le souligne.

Les RH gagnent… et les candidats aussi !

Pour les RH :

• Du temps libéré pour se concentrer sur l’accompagnement des talents.
• Un processus plus rapide : les candidats sont traités en temps réel.
• Une marque employeur renforcée : des retours personnalisés = une expérience candidate positive.

Pour les candidats :

• Des conseils sur mesure (formations, offres adaptées).
• Un suivi transparent : fini les « black holes » post-candidature.

Le résultat ? Une recrutement zen et performant

Collaborateurs RH plus sereins : moins de tâches répétitives = plus de focus sur l’humain.

Candidats plus engagés : une expérience fluide = une image positive de l’entreprise.

Des talents découverts : grâce au chatbot, on repère des profils atypiques qui passaient inaperçus.

Cas d’usage n°5 : Bannir les tâches répétitives sans valeur ajoutée

Vous reconnaissez-vous dans ce scénario ? Des équipes coincées dans une boucle infernale de demandes internes (IT, RH, finance…), où chaque ticket ressemble au précédent. Réinitialiser des mots de passe, répondre aux mêmes questions sur les congés, trier des requêtes… Le quotidien pourrait vraiment être plus agréable..

Mais imaginez un monde où ces tâches fastidieuses disparaissent en un claquement de doigt. C’est possible, et ça ne demande pas de licencier tout le monde !

La recette miracle : automatiser sans culpabiliser

Avec le bon outil (disons, un modèle bien configuré), vous pouvez :

✅ Trier les demandes en un clic : plus de « mais c’est pour qui ? » ou de ping-pong entre services.

✅ Répondre automatiquement aux requêtes courantes : « Mot de passe oublié ? Voici la procédure ! » → Libéré du temps pour des missions qui comptent.

✅ Anticiper les problèmes : si un ticket ressemble à dix autres déjà résolus, l’outil propose déjà une solution. Proactif, ça vous dit quelque chose ?

On ne licencie personne, on booste l’humain

Le but ? Pas de remplacer les équipes, mais de leur offrir l’oxygène nécessaire pour briller. Plutôt que de passer 80% de leur temps à des tâches répétitives, ils pourront :

Innover : « Comment améliorer le processus de recrutement ? »

Conseiller : « Comment optimiser le budget IT ? »

Accompagner : « Comment aider les nouveaux collaborateurs à s’intégrer ? »

Le résultat ? Une entreprise plus zen et efficace

Collaborateurs satisfaits : moins de tâches fastidieuses = plus de motivation.

Résolutions rapides : les demandes sont traitées en temps réel, sans attente.

Réactivité décuplée : l’entreprise peut enfin se concentrer sur ce qui compte vraiment.

Cas d’usage n°6 : L’IA au service de l’apprentissage, quand la personnalisation devient réalité

Vous connaissez le scénario ? Des élèves qui patinent sur un exercice, des profs qui jonglent entre niveaux disparates, et des manuels qui semblent ignorer nos différences. En termes d’efficacité, bof bof…

Mais imaginez un outil qui transforme cette uniformité en apprentissage sur mesure. C’est possible, et ça ne demande même pas de compétences en programmation !

Le problème : un apprentissage standardisé

Nous n’apprenons pas tous à la même vitesse ni de la même manière. Résultat ? Des élèves découragés, des profs épuisés, et des lacunes qui s’accumulent.

La solution : une IA agentique au service des élèves

Avec cette IA, vous pouvez :

Générer des contenus adaptés : des exercices, des vidéos ou des explications qui s’ajustent au niveau de chaque élève.

Analyser les erreurs en temps réel : si un élève bloque sur une question, l’IA propose immédiatement une explication ciblée.

Aider les profs à suivre la progression : des tableaux de bord pour identifier les points faibles et ajuster les cours.

Comment ça marche ?

1️⃣ Personnalisation des contenus : l’IA crée des leçons adaptées aux forces et aux difficultés de chaque élève.

2️⃣ Feedback instantané : les erreurs sont détectées et expliquées sur le moment, sans attendre la correction.

3️⃣ Suivi par les enseignants : les profs ont une vue d’ensemble pour adapter leurs méthodes et cibler l’aide.

Les bénéfices ? On vous liste tout

Pour les élèves :

• Apprentissage fluide : des contenus qui s’adaptent à leur rythme.
• Confiance renforcée : des explications claires qui évitent la frustration.
• Progression visible : ils voient leurs progrès en temps réel.

Pour les profs :

• Gain de temps : plus de corrections manuelles, plus de focus sur l’accompagnement.
• Insights précieux : identifier les lacunes collectives pour ajuster les cours.
• Équité : chaque élève reçoit l’attention nécessaire, même en classe nombreuse.

Exemple concret

Scénario	Avant	Après
Un élève bloque sur une équation	Attend la correction du prof	Explication immédiate via l’IA
Un prof suit 30 élèves	Difficulté à cibler les besoins	Tableau de bord avec les points faibles de chaque élève